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Del análisis a la acción: Regar con datos

Las tecnologías de la información y el registro de datos han tomado importancia en los últimos años para mejorar la eficiencia en nuestro sistema de producción, y esto en conjunto con un buen análisis agronómico nos permite aumentar la rentabilidad del uso de nuestra máquina de riego y en consecuencia de nuestros lotes.

En esta jornada el Ing. Agrónomo Pablo López encargado del área de Customer Success & Account Manager de PONCE nos habló de la importancia de tomar decisiones basadas en datos confiables y compartió métricas que todo regante debe analizar.

Índices en plataformas satelitales

Existen diversas herramientas que permiten acceder de manera gratuita a imágenes satelitales de nuestro lote, con la posibilidad de procesar índices que pueden ayudarnos a detectar deficiencias de riego en nuestro cultivo. Se destacaron principalmente 2 índices:

  • NDVI (Índice de vegetación diferencial normalizado) que nos permite apreciar el vigor de nuestro cultivo en un momento determinado.

  • NDWI (Índice de agua de diferencia normalizada) que nos explica el agua que contiene nuestro lote en ese instante.

Métricas claves para regantes por pivot, frontal o enrollador

Si bien existen diversas métricas a considerar cuando se riega con un sistema de riego por aspersión mecanizado, destacamos el uso y seguimiento de 2 de ellas:

Homogeneidad: Define la distribución de agua a lo largo del lote con respecto al desplazamiento del equipo de riego. De esta manera, un equipo que recorre todo el lote a velocidad constante define una homogeneidad perfecta. En cambio, un equipo que cambia de velocidad, de sentido o que se desplaza sin agua en alguna zona, puede afectar la métrica de homogeneidad. Está métrica está relacionada a la forma en la que es operada la máquina.

Uniformidad: Describe la manera en la que el agua se distribuye a lo largo del equipo de riego. Esta métrica está asociada a sistemas de riego con más de un emisor (pivots o avances frontales), y tiene relación con la calibración del equipo, es decir, con el diseño hidráulico. Por ejemplo, un pivot que requiere de una presión al ingreso de 2 Bar y riega con 1.3 Bar, probablemente tendrá una deficiencia de aplicación en algunas bajantes (seguramente las más cercanas al extremo), generando una desuniformidad en el riego.

¿Qué medimos en PONCE y cómo se interpreta?

PONCE brinda un servicio que procesa una gran cantidad de métricas de riego y las analiza junto con los productores para mejorar la eficiencia de los equipos.

Dentro de las principales métricas con las que se trabaja se encuentran:

  1. Homogeneidad de aplicación.

  2. Uniformidad de distribución.

  3. Horas EFECTIVAS de riego (diferenciando riego, de movimiento y de las fallas)

  4. Dosis de riego: Milímetros aplicados y calculados mediante GPS para minimizar el error.

  5. Fallas: Cuántas, dónde y porqué. Todo el registro y el análisis integral del suceso que provoca una falla en nuestro sistema.

  6. Órdenes de riego: análisis del cumplimiento de las mismas.

La tecnología llegó al agro hace unos años. La información y los datos ayudaron a mejorar los sistemas productivos. Hoy son necesarios para conseguir esa productividad deseada.